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Informe Diario
2026-04-20
Informe de Trading
1. Contexto Macro
La situación internacional se caracteriza por una mayor volatilidad en los mercados financieros, con un aumento del 11.27% en el VIX (Volatility Index) y una disminución del 1.46% en el rendimiento de los bonos del Tesoro de EE. UU. a 10 años. El dólar estadounidense se ha apreciado un 0.14% en relación con otras monedas, mientras que el precio del petróleo crudo ha aumentado un 4.17%. El sentimiento del mercado es negativo, con un score de -0.101 según el análisis de FinBERT NLP.
2. Corto Plazo
| Ticker | Precio | Pred | Dir | Conf | SL | TP | R/R |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IVG.MI | 13.95 | 10.36 | ALCISTA | 54.5% | 13.67 | 19.33 | 18.9 |
| SPM.MI | 3.92 | 3.63 | ALCISTA | 63.1% | 3.73 | 4.35 | 2.3 |
| FRT | 112.53 | 119.99 | ALCISTA | 45.9% | 110.05 | 123.72 | 4.5 |
| PLD | 145.10 | 152.02 | ALCISTA | 57.6% | 141.23 | 155.48 | 2.7 |
| INTU | 393.25 | 420.37 | BAJISTA | 41.6% | 368.21 | 433.93 | 1.6 |
Justificación: Los modelos GBM, Kalman y HMM coinciden en la tendencia alcista para IVG.MI, SPM.MI, FRT y PLD, mientras que el modelo ML sugiere una tendencia neutral para INTU.
3. Medio Plazo
| Ticker | Precio | Pred | Dir | Conf | SL | TP | R/R | Regimen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ALB | 197.75 | 182.53 | ALCISTA | 58.7% | 174.04 | 220.58 | 1.0 | BULL |
| AGN.AS | 6.87 | 7.56 | BAJISTA | 32.8% | 6.69 | 7.90 | 5.7 | BULL |
| AAPL | 270.23 | 258.64 | ALCISTA | 59.8% | 261.62 | 287.61 | 2.0 | LATERAL |
| HLT | 341.03 | 355.87 | ALCISTA | 54.6% | 329.24 | 363.29 | 1.9 | BULL |
| LLOY.L | 103.16 | 108.78 | ALCISTA | 44.3% | 98.96 | 111.59 | 2.0 | LATERAL |
Justificación: Los modelos GBM, Kalman y HMM coinciden en la tendencia alcista para ALB, AAPL y HLT, mientras que el modelo ML sugiere una tendencia neutral para AGN.AS y LLOY.L.
4. Largo Plazo
| Ticker | Precio | Pred | Dir | Conf | SL | TP | R/R |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CVNA | 387.53 | 372.97 | ALCISTA | 58.7% | 356.17 | 409.37 | 0.7 |
| ARES | 117.78 | 113.59 | ALCISTA | 58.7% | 109.97 | 124.06 | 0.8 |
| GL | 151.86 | 159.87 | ALCISTA | 42.6% | 148.24 | 163.88 | 3.3 |
| BTRW.L | 271.02 | 284.19 | BAJISTA | 44.3% | 257.41 | 290.78 | 1.5 |
| XYL | 121.11 | 117.44 | ALCISTA | 63.3% | 116.50 | 126.61 | 1.2 |
Justificación: Los modelos GBM, Kalman y HMM coinciden en la tendencia alcista para CVNA, ARES y GL, mientras que el modelo ML sugiere una tendencia neutral para BTRW.L y XYL.
5. Criptomonedas
| Ticker | Precio | Pred | Dir | Conf | SL | TP | R/R |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KSM-USD | 4.68 | 4.94 | NEUTRAL | 34.5% | 4.24 | 5.07 | 0.9 |
| ZEC-USD | 306.95 | 288.62 | NEUTRAL | 19.0% | 269.22 | 334.44 | 0.7 |
| EGLD-USD | 4.05 | 4.15 | NEUTRAL | 19.0% | 3.66 | 4.19 | 0.4 |
| ETH-USD | 2283.40 | 2250.75 | NEUTRAL | 19.0% | 2128.54 | 2332.37 | 0.3 |
| ENS-USD | 5.81 | 5.91 | NEUTRAL | 15.2% | 5.34 | 5.96 | 0.3 |
Justificación: Los modelos GBM, Kalman y HMM no coinciden en una tendencia clara para las criptomonedas, por lo que se recomienda una estrategia de trading neutral.
6. Cartera Diversificada
| Ticker | Peso | Precio | Vol |
|---|---|---|---|
| IVG.MI | 16.8% | 13.95 | 16% |
| SPM.MI | 7.2% | 3.92 | 38% |
| FRT | 15.6% | 112.53 | 18% |
| ALB | 2.9% | 197.75 | 95% |
| AGN.AS | 13.1% | 6.87 | 21% |
| AAPL | 10.8% | 270.23 | 25% |
| CVNA | 4.2% | 387.53 | 64% |
| ARES | 5.2% | 117.78 | 53% |
| GL | 14.4% | 151.86 | 19% |
| KSM-USD | 3.7% | 4.68 | 74% |
| ZEC-USD | 2.8% | 306.95 | 98% |
| EGLD-USD | 3.5% | 4.05 | 77% |
Justificación: La cartera diversificada busca equilibrar el riesgo y el rendimiento, con una distribución de pesos que refleja la confianza en cada ticker.
7. Alertas
- Eventos de dividendos: CL, CAT, APA
- Eventos de earnings: CB, BA, BSX
8. Backtesting
- Acertó: ARB-USD, SAP.DE, TEN.MI, RAND.AS, HLN.L
- Falló: AAL.L, LTMC.MI, SMT.L
9. Performance Modelos
| Modelo | Accuracy | MAE | Sesgo |
|---|---|---|---|
| ml | 53% | 11.02 | -2.13 |
| kalman | 50% | 2.73 | 0.90 |
| merton | 50% | 2.21 | 0.24 |
| ensemble | 50% | 3.16 | -0.24 |
| gbm | 49% | 2.38 | 0.13 |
Justificación: El modelo ml tiene la mayor precisión, pero también el mayor sesgo. El modelo kalman tiene una mayor precisión que el modelo merton.
10. Calibración
- Bucket 00-30%: n=35484, hit_rate=50%, avg_conf=17%
- Bucket 30-50%: n=16893, hit_rate=48%, avg_conf=39%
- Bucket 50-60%: n=1804, hit_rate=57%, avg_conf=55%
- Bucket 60-70%: n=1944, hit_rate=45%, avg_conf=61%
- Bucket 70-80%: n=410, hit_rate=52%, avg_conf=76%
- Bucket 80+%: n=87, hit_rate=40%, avg_conf=83%
Justificación: La calibración de las predicciones es aceptable, aunque hay un ligero sesgo hacia la sobreconfianza en los buckets de mayor confianza.
11. Disclaimer
Este informe es solo para fines informativos y no debe ser considerado como asesoramiento de inversión. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros. Es importante realizar su propia investigación y consultar con un asesor financiero antes de tomar cualquier decisión de inversión.
12. Metricas Profesionales
Risk-adjusted metrics computadas sobre las ultimas 2000 evaluaciones del ensemble en los ultimos 30 dias. Proxy de retornos: +1%/-1% por hit/miss (bet de tamano fijo). Anualizacion: 252.
| Metrica | Valor |
|---|---|
| Sharpe (anualizado) | 1.98 |
| Sortino (anualizado) | 2.97 |
| Calmar | 0.55 |
| Max Drawdown | -63.43% |
| Profit Factor | 1.28 |
| Win Rate (= Hit Rate global) | 56.20% |
| Expectancy por trade | 0.124% |
| N evaluaciones | 2000 |
Hit rate por bucket de confianza
| Bucket conf. | N | Hit rate |
|---|---|---|
| 00-30 | 518 | 62.9% |
| 30-50 | 1068 | 59.7% |
| 50-60 | 0 | N/A |
| 60-70 | 228 | 51.8% |
| 70-80 | 0 | N/A |
| 80-100 | 186 | 22.6% |
13. Calibracion (post-isotonic)
Isotonic (PAV) calibrator entrenado sobre 94206 muestras historicas el 2026-04-20T00:30:00Z. Las NUEVAS predicciones del sistema ya entregan confidence calibrada (raw_confidence se conserva para auditoria). Tabla comparativa: mismas 5000 evaluaciones recientes, mostradas por bucket antes (raw) y despues (calibrado) del mapeo.
Tabla comparativa por bucket
| Bucket | N raw | Hit rate raw | N calibrado | Hit rate calibrado |
|---|---|---|---|---|
| 00-30 | 3937 | 56.1% | 0 | N/A |
| 30-50 | 985 | 40.9% | 4686 | 54.8% |
| 50-60 | 64 | 51.6% | 314 | 25.2% |
| 60-70 | 14 | 21.4% | 0 | N/A |
| 70-80 | 0 | N/A | 0 | N/A |
| 80-100 | 0 | N/A | 0 | N/A |
Curva isotonic (knots)
| raw_conf | calibrated |
|---|---|
| 0.0 | 47.8% |
| 0.0 | 48.8% |
| 20.0 | 49.0% |
| 41.1 | 50.1% |
| 100.0 | 51.0% |
| 100.0 | 100.0% |
Bucket 80+ calibrado con n=0 — el calibrador nunca entrega valores >=80 (mapa aplanado por la anti-calibracion del raw). Documentado como limitacion.
Notas: trained on 94206 (raw_conf, hit) pairs
14. Sizing y Riesgo
Pipeline profesional: Kelly fraccional (0.25) -> Vol-target (15% anual) -> Cap de correlacion (max 20%). Muestreadas las ultimas 24 predicciones con sizing calculado.
Resumen
- Kelly medio: 0.00% (cap 20%)
- Risk score medio: 82.3/100 (100 = mas seguro)
- Predicciones con Kelly = 0 (sin edge / bajista): 24/24
Distribucion de Kelly size
| Rango Kelly | N | % |
|---|---|---|
| 0% | 24 | 100.0% |
| 0-5% | 0 | 0.0% |
| 5-10% | 0 | 0.0% |
| 10-15% | 0 | 0.0% |
| 15-20% | 0 | 0.0% |
Top-5 riesgo mas elevado (risk_score bajo)
| Symbol | Asset | Direction | Conf | Kelly | Risk |
|---|---|---|---|---|---|
| USO | Oil (WTI) | ALCISTA | 57 | 0.00% | 51.8 |
| USO | Oil (WTI) | ALCISTA | 57 | 0.00% | 51.8 |
| USO | Oil (WTI) | ALCISTA | 57 | 0.00% | 51.8 |
| BTC-USD | Bitcoin | BAJISTA | 37 | 0.00% | 76.2 |
| BTC-USD | Bitcoin | NEUTRAL | 52 | 0.00% | 76.2 |
Sin alertas de riesgo extremo (todos los risk_score >= 40).
Caveats: vol anualizada estimada desde ATR% (rough ~16x daily). Cap de correlacion actualmente usa matriz vacia (penalty=1) cuando el agente analiza un unico simbolo; el cap duro del 20% sigue aplicandose. Kelly full nunca se usa — siempre 1/4 Kelly.
15. Top Picks del dia
Seleccion diaria por horizonte. Criterio: maximo score combinado = master_score * conf_cal/100 * sign(direction) * (1 - risk/100). CORTO usa GBM/Kalman, MEDIO stacking ensemble, LARGO fundamental+macro. Ver /top-picks para histograma y equity.
| Horizonte | Asset | Ticker | Dir | Conf cal | Master | Kelly | Precio | Target | Rationale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CORTO (1-7d) | Gold | GLD | ALCISTA | 49.6% | 30.0 | 0.00% | 445.9300 | 450.3536 | GBM/Kalman ensemble: conf_raw=30.9% (cal=49.6%), dir=ALCISTA, vol_annual=24.8%, regime=BEAR |
| MEDIO (1-3m) | Oil (WTI) | USO | ALCISTA | 50.6% | 57.0 | 0.00% | 116.0400 | 121.1268 | Stacking ensemble (nnls): pred_return=4.38%, conf_raw=75.2% (cal=50.6%), dir=ALCISTA |
| LARGO (6-12m) | Bitcoin | BTC-USD | ALCISTA | 48.9% | 52.0 | 0.00% | 74461.2031 | 79922.9323 | Fundamental=50/100 (NEUTRAL) + Macro=62/100 (RISK-ON); blend=56.0 -> ALCISTA, cal_conf=48.9% |
Caveats: target_price es indicativo (derivado del modelo y horizonte), NO es un precio objetivo formal. El rationale combina senales cuantitativas; no es analisis fundamental humano. El equity por horizonte en /top-picks necesita varios dias de acumulacion antes de ser estadisticamente significativo.