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Informe Diario

2026-05-07

Informe de Trading

1. Contexto Macro

La situación internacional se caracteriza por una ligera disminución en la volatilidad, con el VIX en 17.48 (+0.52%). Los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense a 10 y 30 años han disminuido, lo que podría indicar una expectativa de menor crecimiento económico. El índice del dólar estadounidense (DXY) ha disminuido ligeramente, lo que podría beneficiar a los activos no estadounidenses. El precio del petróleo ha disminuido, lo que podría afectar a los sectores energéticos.

2. Corto Plazo

Ticker Precio Pred Dir Conf SL TP R/R
PRY.MI 144.95 159.98 ALCISTA 42.2% 135.47 167.50 2.4
EL.PA 178.40 193.77 BAJISTA 46.4% 170.14 201.45 2.8
SPM.MI 4.43 4.18 ALCISTA 65.2% 4.23 4.81 1.9
ACS.MC 139.60 147.45 ALCISTA 55.5% 130.80 151.38 1.3
ACX.MC 15.00 15.94 ALCISTA 47.6% 14.35 16.41 2.2

Justificación: Los modelos GBM, Kalman, HMM y ML coinciden en la dirección alcista para PRY.MI, ACS.MC y ACX.MC. Sin embargo, para EL.PA y SPM.MI, hay una señal mixta, ya que el precio GBM/Kalman apunta a un lado, pero el régimen/HMM/ML apuntan al otro. En estos casos, se debe considerar la confianza de cada modelo y el contexto macro.

3. Medio Plazo

Ticker Precio Pred Dir Conf SL TP R/R
ROVI.MC 62.45 56.17 BAJISTA 56.7% 55.21 71.87 1.3
FRES.L 3537.00 3803.45 BAJISTA 42.6% 3227.34 3936.67 1.3
DSFIR.AS 66.96 70.09 ALCISTA 56.7% 63.86 71.66 1.5
FEZ 67.97 71.80 ALCISTA 46.4% 65.58 73.72 2.4
QIA.DE 28.84 27.02 BAJISTA 41.5% 27.29 31.57 1.8

Justificación: Los modelos GBM, Kalman, HMM y ML coinciden en la dirección bajista para ROVI.MC y QIA.DE. Sin embargo, para FRES.L y FEZ, hay una señal mixta. En estos casos, se debe considerar la confianza de cada modelo y el contexto macro.

4. Largo Plazo

Ticker Precio Pred Dir Conf SL TP R/R
EQNR.OL 338.30 323.88 BAJISTA 56.7% 313.72 359.94 0.9
DPLM.L 7165.00 7469.59 ALCISTA 55.5% 6922.53 7621.88 1.9
ANA.MC 258.80 274.17 ALCISTA 40.0% 248.43 281.85 2.2
ALW.L 1301.00 1351.55 ALCISTA 55.5% 1279.20 1376.82 3.5
HLN.L 334.30 345.64 BAJISTA 55.5% 324.68 351.31 1.8

Justificación: Los modelos GBM, Kalman, HMM y ML coinciden en la dirección alcista para DPLM.L, ANA.MC y ALW.L. Sin embargo, para EQNR.OL y HLN.L, hay una señal mixta. En estos casos, se debe considerar la confianza de cada modelo y el contexto macro.

5. Criptomonedas

No hay datos disponibles para criptomonedas.

6. Cartera Diversificada

Ticker Peso Precio Dir Conf
PRY.MI 9.1% 144.95 ALCISTA 42.2%
EL.PA 12.8% 178.40 BAJISTA 46.4%
SPM.MI 12.8% 4.43 ALCISTA 65.2%
ROVI.MC 5.1% 62.45 BAJISTA 56.7%
FRES.L 6.8% 3537.00 BAJISTA 42.6%
DSFIR.AS 12.8% 66.96 ALCISTA 56.7%
EQNR.OL 8.2% 338.30 BAJISTA 56.7%
DPLM.L 17.5% 7165.00 ALCISTA 55.5%
ANA.MC 14.8% 258.80 ALCISTA 40.0%

Justificación: La cartera diversificada tiene un peso mayor en DPLM.L, ANA.MC y DSFIR.AS, que tienen una dirección alcista. También hay un peso significativo en EL.PA y SPM.MI, que tienen una señal mixta.

7. Alertas

  • Eventos earnings: AES, ABNB, AKAM, BDX
  • Eventos dividendos: AEP, AAPL

8. Backtesting

  • Aciertos: PRU.L, AZM.MI, RGTI
  • Fallos: AENA.MC, REP.MC, ENI.MI, SPM.MI, BAS.DE

9. Performance Modelos

Modelo Accuracy MAE Sesgo
GBM 55% 1.87 -0.41
ML 53% 10.86 1.71
Kalman 52% 1.98 -0.97
Ensemble 52% 2.85 -0.78
HMM 51% - -
Merton 50% 1.65 -0.55
Kalman_signal 39% - -

Justificación: El modelo GBM tiene la mayor precisión, seguido del modelo ML. El modelo Kalman tiene un sesgo negativo, lo que indica que puede estar subestimando los precios.

10. Calibracion

Bucket n Hit rate Avg conf
00-30% 29010 52% 16%
30-50% 9394 51% 39%
50-60% 719 52% 57%
60-70% 783 62% 62%
70-80% 126 56% 79%
80+% 11 55% 82%

Justificación: La calibración de la predicción es buena, ya que la tasa de acierto es similar en todos los buckets. Sin embargo, el bucket 80+% tiene una confianza muy alta, lo que puede indicar sobreconfianza.

11. Disclaimer

Este informe es solo para fines informativos y no debe ser considerado como asesoramiento financiero. Es importante realizar su propia investigación y consultar con un asesor financiero antes de tomar cualquier decisión de inversión.

12. Metricas Profesionales

Risk-adjusted metrics computadas sobre las ultimas 2000 evaluaciones del ensemble en los ultimos 30 dias. Proxy de retornos: +1%/-1% por hit/miss (bet de tamano fijo). Anualizacion: 252.

Metrica Valor
Sharpe (anualizado) 1.98
Sortino (anualizado) 2.97
Calmar 0.55
Max Drawdown -63.43%
Profit Factor 1.28
Win Rate (= Hit Rate global) 56.20%
Expectancy por trade 0.124%
N evaluaciones 2000

Hit rate por bucket de confianza

Bucket conf. N Hit rate
00-30 518 62.9%
30-50 1068 59.7%
50-60 0 N/A
60-70 228 51.8%
70-80 0 N/A
80-100 186 22.6%

13. Calibracion (post-isotonic)

Isotonic (PAV) calibrator entrenado sobre 216 muestras historicas el 2026-05-07T00:30:00Z. Las NUEVAS predicciones del sistema ya entregan confidence calibrada (raw_confidence se conserva para auditoria). Tabla comparativa: mismas 5000 evaluaciones recientes, mostradas por bucket antes (raw) y despues (calibrado) del mapeo.

Tabla comparativa por bucket

Bucket N raw Hit rate raw N calibrado Hit rate calibrado
00-30 3799 38.2% 0 N/A
30-50 1038 40.6% 0 N/A
50-60 65 52.3% 0 N/A
60-70 81 28.4% 0 N/A
70-80 15 53.3% 0 N/A
80-100 2 0.0% 5000 38.8%

Curva isotonic (knots)

raw_conf calibrated
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
29.0 100.0%
30.0 100.0%
30.0 100.0%
30.0 100.0%
30.0 100.0%
30.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
37.0 100.0%
42.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
44.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
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45.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
45.0 100.0%
49.0 100.0%
49.0 100.0%
49.0 100.0%
49.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
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50.0 100.0%
50.0 100.0%
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50.0 100.0%
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50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
50.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
52.0 100.0%
55.0 100.0%
55.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
57.0 100.0%
60.0 100.0%

Criterio de exito (bucket 80+ >= 70% hit_rate): NO (hit rate calibrado = 38.8%, n=5000). Razon: el raw signal esta anti-calibrado (hit rate DECRECE con confidence en los datos historicos). PAV es monotona no decreciente, por lo que no puede restaurar magnitudes altas cuando el input no las soporta. Para elevar el bucket 80+ al 70% habria que corregir el generador de confianza (no el calibrador) o flippear el signo de la direccion en el master_agent.

Notas: trained on 216 (raw_conf, hit) pairs | DEGENERATE: PAV collapsed to 1 block (value=1.0000). Raw signal is anti-calibrated (hit rate does not increase with raw_conf). Calibrator returns overall mean for all inputs — the real expected hit rate.

14. Sizing y Riesgo

Pipeline profesional: Kelly fraccional (0.25) -> Vol-target (15% anual) -> Cap de correlacion (max 20%). Muestreadas las ultimas 8 predicciones con sizing calculado.

Resumen

  • Kelly medio: 2.35% (cap 20%)
  • Risk score medio: 81.6/100 (100 = mas seguro)
  • Predicciones con Kelly = 0: 7/8

Distribucion de Kelly size

Rango Kelly N %
0% 7 87.5%
0-5% 0 0.0%
5-10% 0 0.0%
10-15% 0 0.0%
15-20% 1 12.5%

Top-5 riesgo mas elevado (risk_score bajo)

Symbol Asset Direction Conf Kelly Risk
USO Oil (WTI) ALCISTA 57 0.00% 61.9
EURUSD=X EUR/USD ALCISTA 57 18.83% 62.8
BTC-USD Bitcoin BAJISTA 44 0.00% 82.3
GLD Gold NEUTRAL 50 0.00% 85.0
QQQ NASDAQ 100 BAJISTA 29 0.00% 88.6

Sin alertas de riesgo extremo (todos los risk_score >= 40).

Caveats: vol anualizada estimada desde ATR% (rough ~16x daily). Cap de correlacion actualmente usa matriz vacia (penalty=1) cuando el agente analiza un unico simbolo; el cap duro del 20% sigue aplicandose. Kelly full nunca se usa — siempre 1/4 Kelly.

15. Top Picks del dia

Seleccion diaria por horizonte. Criterio: maximo score combinado = master_score * conf_cal/100 * sign(direction) * (1 - risk/100). CORTO usa GBM/Kalman, MEDIO stacking ensemble, LARGO fundamental+macro. Ver /top-picks para histograma y equity.

Horizonte Asset Ticker Dir Conf cal Master Kelly Precio Target Rationale
CORTO (1-7d) AAL.L AAL.L ALCISTA 100.0% 50.0 0.00% 3883.1899 3960.8537 GBM/Kalman ensemble: conf_raw=55.5% (cal=100.0%), dir=ALCISTA, vol_annual=44.4%, regime=BULL
MEDIO (1-3m) A2A.MI A2A.MI ALCISTA 100.0% 50.0 0.00% 2.3460 2.3495 Stacking ensemble (ridge): pred_return=0.15%, conf_raw=52.4% (cal=100.0%), dir=ALCISTA
LARGO (6-12m) AAL.L AAL.L ALCISTA 100.0% 50.0 0.00% 3878.5000 4460.2750 Fundamental=59/100 (ATRACTIVO) + Macro=59/100 (RISK-ON); blend=59.0 -> ALCISTA, cal_conf=100.0%

Caveats: target_price es indicativo (derivado del modelo y horizonte), NO es un precio objetivo formal. El rationale combina senales cuantitativas; no es analisis fundamental humano. El equity por horizonte en /top-picks necesita varios dias de acumulacion antes de ser estadisticamente significativo.